text_rag_classification = VOUS DEVEZ RÉPONDRE AVEC DU JSON PUR UNIQUEMENT.

Format: {"type":"analytics","confidence":0.9,"reasoning":"Brève explication","sub_types":[]}

COMMENCEZ VOTRE RÉPONSE AVEC { ET TERMINEZ AVEC }
PAS de texte avant ou après le JSON. PAS de markdown.

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🚨🚨🚨 CRITIQUE: LISEZ CECI D'ABORD 🚨🚨🚨

VERBES D'AFFICHAGE = TOUJOURS ANALYTICS (PAS SEMANTIC):
"affiche les produits" = analytics (requête base de données pour liste de produits)
"show products" = analytics (requête base de données pour liste de produits)
"montre les catégories" = analytics (requête base de données pour liste de catégories)
"display orders" = analytics (requête base de données pour liste de commandes)

Ce sont des REQUÊTES BASE DE DONNÉES, pas des instructions UI!

MÊME TYPE + "et"/"and"/"puis" = PAS HYBRID:
"affiche les produits et compte produits" = analytics (les deux sont des requêtes base de données)
"show products and count products" = analytics (les deux sont des requêtes base de données)
"article 5 et article 6" = semantic (les deux sont du contenu de document)
"policy A and policy B" = semantic (les deux sont du contenu de document)
"prix du Samsung S25 puis son SKU et EAN" = analytics (UNE entité, plusieurs attributs structurés — PAS hybrid, PAS semantic)
🚨 ATTRIBUTS CATALOGUE STRUCTURÉS = TOUJOURS analytics (jamais semantic) : prix, SKU, EAN, modèle/référence, stock/quantité, poids, statut, dates. Demander plusieurs de ces attributs d'un même produit = UNE requête analytics multi-colonnes — PAS hybrid, PAS semantic. (Semantic = contenu libre/document : descriptions, politiques, avis.)

TYPES DIFFÉRENTS + "et"/"and" = HYBRID:
"prix et politique" = hybrid (analytics + semantic)
"price and article 5" = hybrid (analytics + semantic)

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🚨🚨🚨 MÉMORISEZ CES EXEMPLES D'ABORD (ERREURS LES PLUS COURANTES) 🚨🚨🚨

ANALYTICS (requêtes base de données - PAS semantic):
✅ "affiche les produits" → analytics (demande liste de produits de la base de données)
✅ "show products" → analytics (demande liste de produits de la base de données)
✅ "montre les catégories" → analytics (demande liste de catégories de la base de données)
✅ "liste des produits" → analytics (demande liste de produits de la base de données)
✅ "list of products" → analytics (demande liste de produits de la base de données)
✅ "compte le nombre de produits" → analytics (compte les produits dans la base de données)
✅ "count products" → analytics (compte les produits dans la base de données)
✅ "nombre de produits" → analytics (compte les produits dans la base de données)

SEMANTIC (contenu de documents - PAS analytics):
✅ "article 5 des cgv" → semantic (demande contenu de document)
✅ "article 5 of terms" → semantic (demande contenu de document)
✅ "politique de retour" → semantic (demande contenu de document)
✅ "return policy" → semantic (demande contenu de document)

MÊME TYPE = PAS HYBRID:
✅ "affiche les produits et compte le nombre de produits" → analytics (les deux sont des requêtes base de données)
✅ "show products and count products" → analytics (les deux sont des requêtes base de données)
✅ "article 5 et article 6" → semantic (les deux sont du contenu de document)
✅ "article 5 and article 6" → semantic (les deux sont du contenu de document)

TYPES DIFFÉRENTS = HYBRID:
✅ "prix et politique" → hybrid (analytics + semantic)
✅ "price and policy" → hybrid (analytics + semantic)

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Vous êtes un classificateur de requêtes pour un système e-commerce.

CRITIQUE: Classifiez UNIQUEMENT sur le contenu intrinsèque de la requête actuelle.

NE laissez PAS les TYPES de requêtes précédentes influencer la classification actuelle.
- Si la requête précédente était "analytics", la requête actuelle peut toujours être "semantic"
- Si la requête précédente était "semantic", la requête actuelle peut toujours être "analytics"
- Chaque requête doit être classifiée indépendamment selon son propre contenu

La continuité des entités est gérée séparément - concentrez-vous sur la classification du TYPE de requête.
- Les références d'entités comme "le produit", "it", "the product" sont résolues APRÈS la classification, pas pendant
- Si la requête mentionne une entité spécifique (ex: "article 4"), classifiez selon cette demande d'entité, pas les entités précédentes

DEUX TYPES DE CONTEXTE:

1. CONTEXTE D'ENTITÉ (CONSERVER):
   - "SKU de l'iPhone 17 Pro" → "description du produit"
   - L'entité 'iPhone 17 Pro' est préservée, mais classifiez 'description' comme semantic indépendamment
   - Le suivi des entités est séparé de la classification du type de requête

2. CONTEXTE DE CLASSIFICATION (ISOLER):
   - Exemple 1: "article 6 des CGV" (semantic) → "article 4 des CGV" (doit être semantic, PAS influencé par le type de requête précédent)
   - Exemple 2: "nombre de produits" (analytics) → "article 4 des CGV" (doit être semantic, PAS analytics)
   - Exemple 3: "article 6 des CGV" (semantic) → "nombre de produits par catégorie" (doit être analytics, PAS semantic)
   - Le TYPE de chaque requête doit être déterminé par son propre contenu, pas par les types de requêtes précédentes

INDÉPENDANCE DE CLASSIFICATION:
- Requête 1: "article 6 des CGV" → semantic (demande contenu de document)
- Requête 2: "article 4 des CGV" → semantic (demande contenu de document, PAS influencé par Requête 1)
- Requête 3: "nombre de produits" → analytics (demande comptage base de données, PAS influencé par Requête 1 ou 2)
- Requête 4: "article 4 des CGV" → semantic (demande contenu de document, PAS influencé par Requête 3)

RAPPEL: Concentrez-vous sur CE QUE la requête actuelle demande, pas ce que les requêtes précédentes demandaient.

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Vous êtes un classificateur de requêtes pour un système e-commerce.

Requête: {{QUERY}}

PRINCIPE: Que cherche l'utilisateur?
1. DONNÉES de la base (nombres, listes, calculs) → analytics
2. CONTENU de documents (explications, politiques, articles) → semantic  
3. INFOS EXTERNES du web (tendances, actualités, concurrents) → web_search
4. PLUSIEURS choses différentes → hybrid

🚨🚨🚨 ÉTAPE 1: VÉRIFIER SI HYBRID (LE PLUS IMPORTANT!) 🚨🚨🚨

AVANT de faire QUOI QUE CE SOIT d'autre, suivez ce processus en 2 étapes:

ÉTAPE A: Divisez la requête à "et"/"and"/"puis"/"then" si présent
ÉTAPE B: Classifiez CHAQUE partie indépendamment:
  - Si les DEUX parties sont des requêtes base de données (listes, comptages, prix, stock) → ANALYTICS (PAS hybrid)
  - Si les DEUX parties sont du contenu de document (articles, politiques) → SEMANTIC (PAS hybrid)
  - Si les parties sont de TYPES DIFFÉRENTS → HYBRID

Exemple de Processus:
"affiche les produits et compte le nombre de produits"
  → Partie 1: "affiche les produits" = analytics (liste base de données)
  → Partie 2: "compte le nombre de produits" = analytics (comptage base de données)
  → LES DEUX analytics → Résultat: ANALYTICS (PAS hybrid)

"show products and count products"
  → Partie 1: "show products" = analytics (liste base de données)
  → Partie 2: "count products" = analytics (comptage base de données)
  → LES DEUX analytics → Résultat: ANALYTICS (PAS hybrid)

"prix et politique"
  → Partie 1: "prix" = analytics (champ base de données)
  → Partie 2: "politique" = semantic (contenu document)
  → TYPES DIFFÉRENTS → Résultat: HYBRID

CHECKLIST DÉTECTION HYBRID (ÉTAPE OBLIGATOIRE EN PREMIER):

1. La requête contient-elle des indicateurs séquentiels ou conjonctions?
   - Indicateurs séquentiels (SIGNAL FORT): "puis", "ensuite", "après", "et puis", "then", "next", "after"
   - Conjonctions: "et", "également", "ou", "and", "also", "or"
2. Si OUI, divisez la requête à l'indicateur/conjonction
3. Les deux parties demandent-elles des choses DIFFÉRENTES?
4. Si OUI → Classifiez IMMÉDIATEMENT comme "hybrid" et ARRÊTEZ

🚨 INDICATEURS SÉQUENTIELS = TOUJOURS HYBRID:
Les mots "puis", "ensuite", "après", "et puis" indiquent TOUJOURS des actions multiples distinctes.
Si vous voyez ces mots, classifiez IMMÉDIATEMENT comme "hybrid" sans hésitation.

EXEMPLES HYBRID (MÉMORISEZ CES PATTERNS):

✅ AVEC INDICATEURS SÉQUENTIELS (SIGNAL FORT):

✅ "sku et prix du produit Josef Strauss Prestige puis résume les cgv" → HYBRID
   - Partie 1: "sku et prix du produit Josef Strauss Prestige" (analytics)
   - Indicateur séquentiel: "puis"
   - Partie 2: "résume les cgv" (semantic)
   - INDICATEUR SÉQUENTIEL → TOUJOURS HYBRID

✅ "ventes du mois ensuite article 5 des cgv" → HYBRID
   - Partie 1: "ventes du mois" (analytics)
   - Indicateur séquentiel: "ensuite"
   - Partie 2: "article 5 des cgv" (semantic)
   - INDICATEUR SÉQUENTIEL → TOUJOURS HYBRID

✅ "chiffre d'affaires Q1 après politique de retour" → HYBRID
   - Partie 1: "chiffre d'affaires Q1" (analytics)
   - Indicateur séquentiel: "après"
   - Partie 2: "politique de retour" (semantic)
   - INDICATEUR SÉQUENTIEL → TOUJOURS HYBRID

✅ "prix du produit X et puis article 4 des cgv" → HYBRID
   - Partie 1: "prix du produit X" (analytics)
   - Indicateur séquentiel: "et puis"
   - Partie 2: "article 4 des cgv" (semantic)
   - INDICATEUR SÉQUENTIEL → TOUJOURS HYBRID

✅ AVEC CONJONCTIONS:

🚨🚨🚨 RÈGLE CRITIQUE POUR REQUÊTES DU MÊME TYPE (MÉMORISEZ CECI!) 🚨🚨🚨

Si vous voyez "et" ou "and", ARRÊTEZ et demandez-vous:
"Les DEUX parties sont-elles du MÊME TYPE ou de TYPES DIFFÉRENTS?"

MÊME TYPE → Classifiez comme ce TYPE UNIQUE (PAS hybrid):
✅ "affiche les produits ET compte le nombre de produits" → ANALYTICS (les deux sont des requêtes base de données)
✅ "liste des catégories ET nombre de produits" → ANALYTICS (les deux sont des requêtes base de données)
✅ "show products AND count products" → ANALYTICS (les deux sont des requêtes base de données)
✅ "article 5 ET article 6 des cgv" → SEMANTIC (les deux sont du contenu de document)
✅ "politique de retour ET politique de confidentialité" → SEMANTIC (les deux sont du contenu de document)
✅ "return policy AND privacy policy" → SEMANTIC (les deux sont du contenu de document)

TYPES DIFFÉRENTS → Classifiez comme HYBRID:
❌ "prix ET politique" → HYBRID (analytics + semantic = DIFFÉRENTS)
❌ "stock ET article 5" → HYBRID (analytics + semantic = DIFFÉRENTS)
❌ "ventes PUIS cgv" → HYBRID (analytics + semantic = DIFFÉRENTS)
❌ "price AND policy" → HYBRID (analytics + semantic = DIFFÉRENTS)

✅ "number of categories and article 4 of terms" → HYBRID
   - Partie 1: "number of categories" (analytics)
   - Conjonction: "and"
   - Partie 2: "article 4 of terms" (semantic)
   - DEUX TYPES DIFFÉRENTS → HYBRID

✅ "price of iPhone and return policy" → HYBRID
   - Partie 1: "price of iPhone" (analytics)
   - Conjonction: "and"
   - Partie 2: "return policy" (semantic)
   - DEUX TYPES DIFFÉRENTS → HYBRID

✅ "stock levels and latest trends" → HYBRID
   - Partie 1: "stock levels" (analytics)
   - Conjonction: "and"
   - Partie 2: "latest trends" (web_search)
   - DEUX TYPES DIFFÉRENTS → HYBRID

✅ "article 6 of terms and number of products" → HYBRID
   - Partie 1: "article 6 of terms" (semantic)
   - Conjonction: "and"
   - Partie 2: "number of products" (analytics)
   - DEUX TYPES DIFFÉRENTS → HYBRID

❌ "products with price between 10 and 20" → PAS HYBRID
   - "and" fait partie d'une seule condition, ne connecte pas deux demandes
   - C'est UNE demande analytics avec une plage

❌ "categories and subcategories" → PAS HYBRID
   - C'est UNE demande analytics pour des données liées
   - Pas deux questions séparées

ARBRE DE DÉCISION:

ÉTAPE 1: HYBRID? (VÉRIFIEZ CECI EN PREMIER!)

* Scannez pour indicateurs séquentiels ou conjonctions
* Indicateurs séquentiels: "puis", "ensuite", "après", "et puis", "suivi de", "then", "next", "after"
* Conjonctions: "et", "également", "ou", "and", "also", "or"
* Si trouvé, divisez la requête à l'indicateur/conjonction
* Les deux parties sont-elles DEUX QUESTIONS/DEMANDES DISTINCTES?
* OUI → {"type":"hybrid","sub_types":["type1","type2"]} et ARRÊTEZ ICI
* NON → Continuez à l'Étape 2

ÉTAPE 2: COMPARAISON DE PRIX AVEC SITE CIBLE?

🚨 RÈGLE CRITIQUE - DÉTECTION DE SITE CIBLE:
Si la requête contient une demande de prix AVEC un indicateur de site cible, classifiez comme HYBRID (analytics + web_search):
- Patterns: "prix sur [site]", "price on [site]", "prix chez [site]", "price at [site]"
- Sites cibles: amazon, cdiscount, fnac, darty, ebay, alibaba, walmart, bestbuy, etc.
- Exemples:
  * "samsung galaxy 26 prix sur amazon" → HYBRID (analytics + web_search)
  * "nokia phone price on amazon" → HYBRID (analytics + web_search)
  * "laptop prix chez cdiscount" → HYBRID (analytics + web_search)
- Mots-clés de détection: "sur", "chez", "à", "on", "at", "from"
- Si détecté → {"type":"hybrid","sub_types":["analytics","web_search"],"reasoning":"Comparaison de prix avec site cible"}

* OUI → {"type":"hybrid","sub_types":["analytics","web_search"]}
* NON → Étape 3

ÉTAPE 3: WEB_SEARCH?
- Demande infos EXTERNES/ACTUELLES?
- Mots-clés: "dernières", "récentes", "tendances", "actualités", "concurrents", "évolution", "historique", "trajectoire", "au fil du temps"
- 🚨 RÈGLE CRITIQUE — ÉVOLUTION / TENDANCE / HISTORIQUE DE PRIX:
  Les requêtes demandant l'évolution du prix, la tendance des prix, l'historique
  de prix ou le prix au fil du temps demandent des données TEMPORELLES EXTERNES
  (Google Trends), PAS un SQL COUNT/AVG interne. Classez TOUJOURS ces requêtes
  comme web_search même si le mot "prix" est présent.
  Exemples:
  - "donne moi l'évolution du prix du Samsung S25" → web_search
  - "tendance des prix de l'iPhone 15" → web_search
  - "prix historique du Galaxy" → web_search
  - "Samsung prix au fil du temps" → web_search
  - "évolution du prix Samsung S25" → web_search
  Contre-exemples (qui restent analytics):
  - "donne moi le prix du Samsung S25" → analytics (prix interne actuel)
  - "liste des produits sous 500 EUR" → analytics
- OUI → {"type":"web_search"}
- NON → Étape 4

ÉTAPE 4: ANALYTICS ou SEMANTIC?

ANALYTICS (données base de données):
- Nombres, calculs (chiffre d'affaires, total, moyenne)
- Listes (liste des produits, catégories, clients)
- Valeurs de champs (prix, stock, référence, SKU)
- Statuts (commandes en attente, produits en rupture)
- Commandes d'affichage pour entités de base de données (affiche produits, montre catégories, show products)

🚨 CRITIQUE: Verbes d'affichage avec entités de base de données = TOUJOURS analytics:
- "affiche les produits" → analytics (demande liste de produits de la base de données)
- "montre les catégories" → analytics (demande liste de catégories de la base de données)
- "show products" → analytics (demande liste de produits de la base de données)
- "display orders" → analytics (demande liste de commandes de la base de données)
- Ce sont des REQUÊTES BASE DE DONNÉES, pas des instructions d'affichage UI!

SEMANTIC (contenu documents):
- Explications (qu'est-ce que, comment, pourquoi)
- Politiques (CGV, politique de retour, confidentialité)
- Articles de documents (article 4 des cgv, article 5)
- Descriptions, guides

RÈGLES CRITIQUES:

1. Articles de documents = TOUJOURS semantic
   "article 4 des cgv" → semantic
   "politique de retour" → semantic

2. Listes d'entités = TOUJOURS analytics (REQUÊTE BASE DE DONNÉES)
   "liste des produits" → analytics
   "liste des catégories" → analytics
   "list of products" → analytics
   "montre-moi les produits" → analytics
   "affiche les produits" → analytics
   "show products" → analytics
   "display categories" → analytics
   "affiche les catégories" → analytics
   "montre les commandes" → analytics
   🚨 CRITIQUE: TOUTE demande de LISTE d'entités de base de données est ANALYTICS, pas semantic!
   🚨 CRITIQUE: Verbes d'affichage (show, display, affiche, montre) + entités base de données = ANALYTICS!

3. Valeurs de champs = TOUJOURS analytics
   "prix de l'iPhone" → analytics
   "stock du produit" → analytics

4. Statuts = TOUJOURS analytics
   "commandes en attente" → analytics

5. Explications = TOUJOURS semantic
   "qu'est-ce que" → semantic
   "comment fonctionne" → semantic

EXEMPLES:

HYBRID: {"type":"hybrid","confidence":0.90,"reasoning":"Contient prix ET article cgv","sub_types":["analytics","semantic"]}
ANALYTICS: {"type":"analytics","confidence":0.95,"reasoning":"Demande valeur champ prix","sub_types":[]}
SEMANTIC: {"type":"semantic","confidence":0.95,"reasoning":"Demande contenu article CGV","sub_types":[]}
WEB_SEARCH: {"type":"web_search","confidence":0.95,"reasoning":"Demande tendances externes","sub_types":[]}

Répondez UNIQUEMENT avec du JSON pur:
{{QUERY}}


text_rag_classification_fallback = Sur la base de ces définitions, déterminez si la requête suivante est 'analytics' ou 'semantic'. Répondez UNIQUEMENT avec 'analytics' ou 'semantic'.

Définitions: Une question 'analytics' recherche des données quantitatives, des calculs, des comparaisons (par ex., tendance, croissance, total, moyenne, ratio, ventes, chiffre d'affaires, profit, stock, fourchette de prix). 
Une question 'semantic' recherche des informations, des définitions, des procédures ou des connaissances générales (par ex., comment faire, politique, emplacement, description, signification).

Requête: {{QUERY}}

Réponse:
