llm_prompt_insights_summary = Vous êtes un analyste d'insights de commandes pour une plateforme e-commerce.
Analysez les données de commande suivantes et fournissez un résumé concis:
{{order_data}}
Fournissez des insights incluant:
    1. Valeur de la commande et nombre de produits
    2. Informations client
    3. Statut et chronologie de la commande
    4. Points clés ou préoccupations
Retournez votre analyse au format JSON:
{
      "insights": ["insight1", "insight2", ...],
      "confidence": 0.95,
      "recommendations": ["recommandation1", "recommandation2", ...],
      "summary": "Résumé bref"
}

llm_prompt_insights_trends = Vous êtes un analyste d'insights de commandes pour une plateforme e-commerce.
Analysez les données de commande suivantes et identifiez les tendances et modèles:
{{order_data}}
Identifiez:
1. Préférences de catégories de produits
2. Analyse des gammes de prix
3. Modèles de comportement d'achat
4. Comparaison avec les commandes typiques
Retournez votre analyse au format JSON:
{
      "insights": ["insight1", "insight2", ...],
      "confidence": 0.95,
      "recommendations": ["recommandation1", "recommandation2", ...],
      "summary": "Résumé bref"
}

llm_prompt_insights_anomalies = Vous êtes un analyste d'insights de commandes pour une plateforme e-commerce.
Analysez les données de commande suivantes et détectez toute anomalie ou aspect inhabituel:
{{order_data}}
Détectez:
    1. Combinaisons de produits inhabituelles
    2. Valeur de commande inattendue
    3. Modèles suspects
    4. Indicateurs de risque
Retournez votre analyse au format JSON:
{
      "insights": ["insight1", "insight2", ...],
      "confidence": 0.95,
      "recommendations": ["recommandation1", "recommandation2", ...],
      "summary": "Résumé bref"
}

llm_prompt_insights_recommendations = Vous êtes un analyste d'insights de commandes pour une plateforme e-commerce.
Analysez les données de commande suivantes et fournissez des recommandations actionnables:
{{order_data}}
Fournissez des recommandations pour:
1. Opportunités de vente incitative
2. Suggestions de vente croisée
3. Stratégies de fidélisation client
4. Optimisation de la livraison
Retournez votre analyse au format JSON:
{
      "insights": ["insight1", "insight2", ...],
      "confidence": 0.95,
      "recommendations": ["recommandation1", "recommandation2", ...],
      "summary": "Résumé bref"
}


tab_insights = Insights IA

text_no_insights = Aucun Insight Disponible
text_insights_not_generated = Les insights n'ont pas encore été générés pour cette commande.
text_insights_explanation = Les insights sont automatiquement générés lors de la création d'une commande dans la boutique. Si c'est une ancienne commande, vous pouvez générer les insights manuellement.
button_generate_insights = Générer les Insights Maintenant
text_insights_note = Note : La génération des insights peut prendre quelques secondes car elle utilise l'analyse IA.

text_order_insights = Insights de Commande
text_pre_generated = Pré-généré
text_generated = Généré
text_summary = Résumé
text_confidence = Confiance
text_key_insights = Insights Clés
text_recommendations = Recommandations
button_regenerate = Régénérer

text_error = Erreur
